Как мы сочетаем классическое SEO с добавлением GEO
Сегодня цифровая среда меняется быстрее, чем когда-либо — вместе с ней трансформируются и поисковые привычки пользователей. Уже недостаточно просто занимать позиции в топе органической выдачи: конкуренция выходит за рамки классического SEO. Всё большее значение приобретает присутствие бренда в ответах, которые формируют системы искусственного интеллекта.
Что такое GEO?
Generative Engine Optimization (GEO) — новое направление в цифровом маркетинге, сформировавшееся как ответ на трансформацию поиска. Классическая модель со списком ссылок постепенно уступает место генеративным ответам, которые создаются искусственным интеллектом и сразу предоставляют пользователю готовую информацию.
В чём разница между SEO и GEO?
В классическом SEO основная цель — чтобы страница занимала высокие позиции в поисковой выдаче по нужным запросам. GEO работает иначе: важно не просто попасть в топ, а добиться того, чтобы ваш контент использовался в ответах, которые формирует искусственный интеллект.
Поэтому в GEO больше внимания уделяется тому, как подана информация: насколько она понятна, логично структурирована и выглядит ли экспертной и надежной для алгоритмов.
Означает ли появление GEO, что SEO больше не нужно?
GEO — это не замена SEO и не его прямой конкурент. Оптимизация под генеративный поиск работает параллельно с традиционными SEO-практиками, усиливая цифровую видимость бренда там, где пользователи всё чаще ищут ответы — напрямую в интерфейсах ИИ-ассистентов.
Простой пример: пользователь ищет медицинское страхование. В классическом сценарии он переходит из Google на сайты компаний, сравнивает условия и постепенно приходит к решению — здесь работает SEO.
В сценарии с ИИ всё происходит быстрее: пользователь сразу получает обобщенный ответ. И если контент на сайте оформлен правильно — именно он может стать источником этого ответа или быть в нем упомянут. Это уже о GEO, а также о том, как сделать контент заметным не только для поиска, но и для языковых моделей.
Таким образом, SEO формирует основу — техническую, семантическую и контентную. GEO добавляет следующий уровень — адаптацию этой основы под интерпретацию и обобщение языковых моделей. Эти подходы не заменяют друг друга, а усиливают.
Как команда Aweb интегрирует GEO в классическую SEO-стратегию
Далее рассмотрим кейс, в котором покажем практический процесс интеграции GEO в уже действующую SEO-стратегию.
Клиент
Брокер медицинского страхования
Исходные данные и особенности проекта
- Ниша: медицинское страхование
- Регион: Великобритания
- Приоритетная поисковая система: Гугл
- CMS: WordPress
- В продвижении Aweb: 1 год и 9 месяцев
- Начало тестирования: ноябрь 2025 года
Особенности проекта и ниши на старте тестирования
Приоритет клиента — высокочастотные брендовые запросы страховых компаний в условиях высокой конкуренции. В выдаче по таким запросам доминировали официальные сайты страховых брендов с сильной доменной историей, высокой узнаваемостью и значительным объемом внешних сигналов доверия.
Наша задача
В таких условиях классическая конкуренция за брендовую выдачу уже не давала результата. И наш фокус сместился в сторону более широкого подхода: работы с информационными запросами, расширения семантики и новых форматов видимости, включая генеративные ответы.
Наша задача: построить альтернативный масштабируемый канал видимости сайта.
Подход Aweb
SEO-оптимизация как фундамент долгосрочного роста
С начала работы над проектом мы выполнили следующие ключевые шаги:
- провели технический аудит сайта: выявили ошибки и подготовили техническое задание для их устранения;
- проанализировали соответствие сайта рекомендациям для асессоров и EEAT-факторам, предоставили рекомендации по доработке;
- изучили конкурентов для определения точек роста проекта;
- сформировали семантическое ядро, включая анализ конкурентов для определения приоритетных направлений, расширения структуры и охвата всех релевантных поисковых интентов;
- вручную проработали мета-теги и составили план копирайтинга;
- системно усиливали ссылочный профиль сайта;
- оптимизировали Google Business Profile и проработали видимость в Local Pack;
- регулярно отслеживали техническое состояние сайта и динамику продвижения.
В результате этой работы проект начал показывать рост по менее конкурентным и среднечастотным запросам. Это подтвердило, что выбранный нашей командой SEO-подход был эффективным.
Health insurance for autistic children:
LGBTQ+ friendly Health insurance:
Health insurance for high blood pressure:
Over 70s Health insurance:
Одновременно с этим высокочастотные приоритетные группы оставались в зоне доминирования сильных брендовых сайтов, что является типовой рыночной ситуацией для сложных ниш.
Bupa Health insurance:
Aviva Health insurance:
AXA Health insurance:
Именно на этом этапе мы дополнительно проанализировали модель атрибуции проекта, изучили пользовательские пути и определили, какие дополнительные источники приносят клиенту конверсии.
В результате мы расширили подход к оценке видимости и обозначили новые точки роста — в частности, за счёт интеграции GEO-направления. Пока классическое SEO постепенно наращивает авторитет и видимость, GEO позволяет нам формировать присутствие в генеративных ответах и охватывать новые сценарии поиска.
GEO-оптимизация как логичный этап эволюции поиска
Чтобы получать конверсии по приоритетным семантическим группам, где быстрый рост в классической органической выдаче ограничен высокой конкуренцией, наша команда начала дополнительно оптимизировать эти страницы под видимость в LLM-системах. Это позволило работать с теми же коммерческими направлениями, но через другой механизм взаимодействия с пользователем — не только через позиции в SERP, но и за счёт присутствия в ответах, сформированных ИИ.
Для этого мы запустили несколько новых задач:
1.Оптимизация существующих брендовых страниц под LLM
Мы пересмотрели мета-теги, структуру и контент приоритетных страниц и подготовили техническое задание на их доработку по принципам LLM-friendly: оптимизировали тайтлы, переработали структуру с добавлением заголовков H2–H4, добавили новые текстовые блоки, ориентированные на корректное восприятие информации языковыми моделями.
Тексты копирайтеры клиента переписали более простым языком — с четкими требованиями к длине предложений и структуре абзацев, отказом от абстрактных формулировок и добавлением фактических данных.
Фрагмент подготовленного технического задания для одной из страниц:
Примеры доработанного фрагмента на странице:
В результате проведенной нами оптимизации, эти страницы начали цитировать в LLM, таких как ChatGPT:
2.Создание и оптимизация страниц формата Медицинское страхование + Гео
Пример технического задания для страницы Health insurance in Manchester:
3.Создание и оптимизация страниц формата Тип медицинского страхования + Бренд страховой компании
Пример технического задания для страницы Health Insurance for Retirees by Bupa in the UK:
4.Создание и оптимизация информационных страниц, направленных на брендовое узнавание
Пример структуры одной из таких страниц:
5.Наращивание присутствия бренда на трастовых форумах (например, Reddit)
Наша команда провела поиск релевантных тем на Reddit и опубликовала комментарии с упоминанием бренда. Языковые модели, такие как ChatGPT, учитывают репутацию бренда на этом форуме при формировании ответов.
6.Написание аутрич-статей формата LLM-friendly для дополнительного привлечения пользователей
Пример технического задания на одну из таких статей:
7.Проведение дополнительных экспериментов, связанных с повышением видимости сайта в LLM
Например, добавление кнопки «Провести краткий обзор статьи в ChatGPT»:
Или добавление фактов о компании в футер сайта, которые учитываются при формировании репутации бренда:
Эффективность задач
В результате описанных действий нашей команды, новые и дополнительно оптимизированные страницы начали ранжироваться в ChatGPT:
Результаты работы
Примерно через три месяца работ в таком формате, команде Aweb удалось достичь стабильной динамики смыслов в LLM:
За период с 27 декабря 2025 года по 27 февраля 2026 года из 168 сеансов 52,4% завершились достижением ключевого события. Это свидетельствует о высоком качестве трафика и релевантности привлечённой аудитории:
За период с 27 декабря 2025 года по 27 февраля 2026 года трафик из LLM-источников вышел на второе место по количеству конверсий, опередив прямой трафик (Direct) и уступив только Google.
Распределение конверсий выглядит так:
- Google — 35,32%;
- LLM (ChatGPT) — 20%;
- Direct — 18,96%.
Это свидетельствует о том, что генеративные каналы (GEO) уже стали значимым источником привлечения и формируют заметную долю целевых действий в рамках проекта, в частности по приоритетным направлениям бизнеса:
https://aweb.ua/blog/wp-content/uploads/2026/03/seo-geo1.png
Какая она — современная стратегия продвижения?
В этом проекте мы не отказывались от классического SEO — напротив, заложили фундамент для его долгосрочного роста за счет технической оптимизации и контента. При этом мы учли ограничения по времени и бюджету: в высококонкурентной нише SEO требует ресурсов и времени, чтобы дать результат.
Именно поэтому мы дополнили стратегию GEO. Пока SEO постепенно набирает силу, GEO позволяет привлекать пользователей уже сейчас — в тех направлениях, где органический рост сработает позже.
Таким образом:
- SEO постепенно наращивает авторитет сайта в органическом поиске;
- GEO обеспечивает присутствие бренда в ответах LLM (ChatGPT, Gemini и др.).
В результате выбранной стратегии мы получили:
- стабильную видимость в LLM;
- 52,4% всех сеансов из LLM завершаются конверсией;
- ChatGPT — второй источник конверсий после Google.
В итоге, SEO и GEO в рамках этого проекта стали взаимодополняющими элементами единой стратегии, направленной на максимальный охват аудитории и результат.
Участники проекта
- Оптимизатор проекта: Анастасия Гриценко
- Менеджер проекта: Александра Несина
- Рецензент/руководитель: Наталья Пронина
