Як ми робимо класичне SEO і додаємо GEO?
Сьогодні цифрове середовище змінюється швидше, ніж будь-коли раніше — разом із ним трансформуються і пошукові звички користувачів. Й вже недостатньо просто займати позиції у топі органічної видачі: конкуренція виходить за межі класичного SEO. Все більшого значення набуває присутність бренду у відповідях, які формують системи штучного інтелекту
Що таке GEO?
Generative Engine Optimization (GEO) — новий напрям у цифровому маркетингу, що сформувався як відповідь на трансформацію пошуку. Класична модель із переліком посилань поступово поступається місцем генеративним відповідям, які формуються штучним інтелектом і безпосередньо надають користувачеві готову інформацію.
У чому різниця між SEO і GEO?
У класичному SEO головна мета — аби сторінка займала високі позиції в пошуковій видачі за потрібними запитами. GEO працює інакше: важливо не просто потрапити в топ, а зробити так, щоб ваш контент використовувався у відповідях, які формує штучний інтелект.
Тому в GEO більше уваги приділяють тому, як подано інформацію: чи зрозуміла вона, чи логічно структурована, чи виглядає експертною та надійною для алгоритмів.
Чи означає поява GEO, що SEO більше не потрібне?
GEO — це не заміна SEO і не його прямий конкурент. Оптимізація під генеративний пошук працює паралельно з традиційними SEO-практиками, посилюючи цифрову видимість бренду там, де сучасні користувачі шукають відповіді найчастіше — безпосередньо в інтерфейсі ШІ-асистентів.
Простий приклад: користувач шукає медичне страхування. У класичному сценарії він переходить із Google на сайти компаній, порівнює умови й поступово приходить до рішення — саме тут працює SEO.
У сценарії з ШІ все відбувається швидше: користувач одразу отримує узагальнену відповідь. І якщо контент на сайті подано правильно, саме він може стати джерелом цієї відповіді або бути в ній згаданим. Це вже про GEO — і про те, як зробити контент помітним не лише для пошуку, а й для мовних моделей.
Тож SEO формує основу: технічну, семантичну й контентну; GEO, у свою чергу, додає новий рівень — адаптацію цієї основи під інтерпретацію та узагальнення мовних моделей. Разом ці підходи не витісняють один одного, а підсилюють.
Як команда Aweb інтегрує GEO у класичну SEO-стратегію
Далі ми розглянемо кейс, у якому покажемо практичний процес інтеграції GEO в уже діючу SEO-стратегію.
Клієнт
Брокер медичного страхування
Вихідні дані та особливості проєкту
- Ніша: медичне страхування
- Регіон: Великобританія
- Пріоритетна пошукова система: Гугл
- CMS: WordPress
- У просуванні Aweb: 1 рік і 9 місяців
- Початок тестування: листопад 2025 року
Особливості проєкту й ніші на початку тестувань
Пріоритет клієнта — високочастотні брендові запити страхових компаній у надзвичайно конкурентному середовищі. У видачі за такими запитами домінували офіційні сайти страхових брендів, які мають сильну історію домену, високий рівень впізнаваності та значний обсяг зовнішніх сигналів довіри.
Наше завдання
У цих умовах класична конкуренція за брендову видачу вже не давала результату. І наш фокус змістився в бік ширшого підходу: роботи з інформаційними запитами, розширення семантики та нових форматів видимості, зокрема генеративних відповідей.
Наше задача: побудувати альтернативний, масштабований канал видимості сайту.
Підхід Aweb
SEO-оптимізація як фундамент довгострокового зростання
Від початку роботи над проєктом ми виконали наступні ключові кроки:
- технічний аудит сайту: виявили помилки та склали технічне завдання для їх виправлення;
- проаналізували відповідність сайту інструкціям для асесорів й EEAT-факторам та надали рекомендації з доопрацювання;
- проаналізували конкурентів задля визначення точок зростання проєкту;
- склали семантичне ядро сайту, включаючи аналіз конкурентів для визначення пріоритетних напрямів, майбутнього розширення структури та покриття всіх релевантних пошукових намірів у ніші;
- вручну опрацювали метатеги та склали план копірайтингу;
- планомірно проводили роботу з посиленням профілю посилань для сайту;
- оптимізували Google Business Profile та опрацювали видимість в Local Pack;
- постійно проводили моніторинг технічного стану сайту, а також темпів просування.
У результаті цієї роботи проєкт почав показувати результати за менш конкурентними та середньочастотними запитами. Це підтвердило, що обраний нашою командою підхід до SEO був правильним.
Health insurance for autistic children:
LGBTQ+ friendly Health insurance:
Health insurance for high blood pressure:
Over 70s Health insurance:
Водночас високочастотні пріоритетні групи залишалися в зоні домінування сильних брендових сайтів, що є типовою ринковою ситуацією для складних ніш.
Bupa Health insurance:
Aviva Health insurance:
AXA Health insurance:
Саме на цьому етапі ми додатково проаналізували модель атрибуції проєкту, вивчили шляхи користувачів і визначили, які додаткові джерела приносять клієнту конверсії.
У результаті ми розширили підхід до оцінки видимості та окреслили нові точки зростання — зокрема через інтеграцію GEO-напряму. Поки класичне SEO поступово нарощує авторитет і видимість, GEO дозволяє нам формувати присутність у генеративних відповідях і охоплювати нові сценарії пошуку.
GEO-оптимізація, як логічний етап еволюції пошуку
Задля отримання конверсій за пріоритетними семантичними групами, де швидке зростання в класичній органічній видачі обмежене високою конкуренцією, наша команда почала додатково оптимізувати ці сторінки під видимість у LLM-системах. Це дозволило працювати з тими ж комерційними напрямами, але за допомогою іншого механізму потрапляння до користувача — не лише через позицію в SERP, а й через присутність у сформованих ШІ-відповідях.
Для цього було запущено кілька нових задач:
1.Оптимізація наявних брендових сторінок під LLM
Ми переглянули метатеги, структуру та контент наявних пріоритетних сторінок, склавши технічне завдання з доопрацювання таких сторінок за принципами LLM-friendly: оптимізовано тайтл, розмічено структуру додатковими заголовками H2-H4, додано нові розділи тексту, що спрямовані на зчитування інформації мовними моделями. Власне тексти копірайтери клієнта переписали простішою мовою, з чіткими вимогами до довжини речень та структури абзаців, виключенням абстрактних формулювання та додаванням статичничних даних.
Фрагмент складеного технічного завдання для однієї зі сторінок:
Приклади доопрацьованого фрагменту на сторінці:
У результаті проведеної нами оптимізації, ці сторінки почали цитувати в LLM, таких як ChatGPT:
2.Створення та оптимізація сторінок формату Медичне страхування + Гео
Приклад технічного завдання для сторінки Health insurance in Manchester:
3.Створення та оптимізація сторінок формату Тип медичного страхування + Бренд страхувальної компанії
Приклад технічного завдання для сторінки Health Insurance for Retirees by Bupa in the UK:
4.Створення та оптимізація інформаційних сторінок націлених на брендову впізнаваність
Приклад структури однієї з таких сторінок:
5.Нарощування присутності бренду на трастових форумах (наприклад, Reddit)
Наша команда провела пошук релевантних тем на Reddit та опублікувала коментарі зі згадкою бренду. Мовні моделі, такі як ChatGPT, враховують репутацію бренду на цьому форумі при формуванні відповіді.
Приклад розміщення:
6.Написання аутрич-статей формату LLM-friendly для додаткового залучення користувачів
Приклад технічного завдання на одну з таких статей:
7.Проведення додаткових експериментів, пов’язаних зі збільшенням видимості сайту в LLM
Наприклад, додавання кнопки «Зробити короткий огляд статті в ChatGPT»:
Або додавання фактів про компанію у футер сайту, які враховуються при формуванні репутації бренду:
Ефективність задач
У результаті описаних дій нашої команди, новостворені та додатково оптимізовані сторінки почали ранжуватися в ChatGPT:
Результати роботи
Приблизно за три місяці роботи у такому форматі команді Aweb вдалося досягти стабільної динаміки сенсів в LLM:
За період з 27 грудня 2025 року по 27 лютого 2026 року зі 168 сеансів 52,4% завершилися досягненням ключової події, що свідчить про високу якість трафіку та релевантність залученої аудиторії:
За період з 27 грудня 2025 року по 27 лютого 2026 року трафік з LLM-джерел вийшов на друге місце за кількістю конверсій, випередивши прямий трафік (Direct), й поступився лише Google.
Розподіл конверсій виглядає так:
- Google — 35,32%;
- LLM (ChatGPT) — 20%;
- Direct — 18,96%.
Це свідчить про те, що генеративні канали (GEO) вже стали суттєвим джерелом залучення та формують помітну частку цільових дій у межах проєкту, зокрема за пріоритетними групами бізнесу:
Яка вона — сучасна стратегія просування?
У цьому проєкті ми не відмовлялися від класичного SEO — навпаки, заклали фундамент для його довгострокового зростання через технічну оптимізацію та контент. Водночас ми врахували обмеження за часом і бюджетом: у висококонкурентній ніші SEO потребує ресурсу та часу, щоб дати результат. Отже:
Саме тому ми доповнили стратегію GEO. Поки SEO поступово набирає силу, GEO дозволяє залучати користувачів уже зараз — у тих напрямках, де органічне зростання спрацює пізніше. Отже:
- SEO поступово нарощує авторитет сайту в органічному пошуку;
- GEO забезпечує присутність бренду у відповідях LLM (ChatGPT, Gemini тощо).
У результаті обраної стратегії ми отримали:
- стабільну видимість у LLM;
- 52,4% з усіх сеансів в LLM призводять до конверсії;
- ChatGPT — друге джерело конверсій після Google.
Отже, SEO та GEO у межах цього проєкту стали взаємодоповнюючими компонентами єдиної стратегії, націленої на максимальне охоплення аудиторії та результат.
Учасники проєкту
- Оптимізатор проєкту: Анастасія Гриценко
- Менеджер проєкту: Олександра Несіна
- Рецензент/керівник: Наталія Проніна
