Клиент:
Строительная компания, реализующая проекты многоквартирных жилых домов в Киеве и Киевской области. Одновременно ведет несколько объектов на разных этапах готовности, поэтому за каждым закреплена отдельная маркетинговая команда
Ожидаемые результаты от контекстной рекламы:
- увеличение количества конверсий
- снижение количества фейковых или нецелевых заявок и звонков
Период работ:
- настройка: январь 2025
- ведение: февраль 2025 — продолжаем сотрудничество до сих пор
Динамика результатов рекламных кампаний за 3 месяца
Проблема спам-заявок и фейковых конверсий
В процессе работы выяснилось, что алгоритмы ИИ Google Ads в поисках новых конверсий периодически выходят за пределы качественных аудиторий и приводят трафик низкой ценности — включая клик-ботов и фейковые заявки. Это искажает пользовательские данные и
формирует у системы неверную модель целевой аудитории.
В итоге автоматические стратегии назначения ставок начинают работать «со сбитым прицелом», а количество спам-конверсий из контекстной рекламы растёт в геометрической прогрессии.
В целом существует довольно простой способ — импорт офлайн-данных через
GCLID. Но в нашем случае имеется нюанс, который делает метод неприменимым: из-за использования внешнего коллтрекинга, мы не можем передать параметры клика в CRM и вернуть их обратно в Google Ads.
Схема импорта данных о конверсиях в Google Ads
Как решить проблему без импорта данных?
К сожалению, простого решения не существует. Но после анализа всех вариантов мы зафиксировали, где именно «протекает» система: что можно подлатать, а от чего придётся отказаться полностью.
Таргетинг медийных кампаний
Используйте комбинированный подход в медийных кампаниях: аудитория и вручную отобранные площадки для размещения объявлений. Это сократит охват и клики, но комбинация гарантированно защитит от спама и повысит качество трафика:
Не используйте функцию оптимизированного таргетинга, особенно если рекламируете услуги высокой стоимости или в специфической очень узкой нише, где системе сложно определить портрет клиента:
Объедините типы соответствия ключевых слов
Система структурирования аккаунта по принципу SKAG (одна группа — одно ключевое слово) и использование разных типов соответствия — устаревший подход, который снижает эффективность поисковых кампаний.
Если создать копии ключевых слов и назначить для каждого из них разный тип соответствия, то данные, используемые для интеллектуального назначения ставок, будут сегментированы. В результате, это может снизить эффективность, а в нашем случае — привести
к тому, что на повторное обучение автостратегий будет потрачено вдвое больше времени.
Используйте пакетную стратегию ставок и общий бюджет
Объединив поисковые кампании в группу с единой целью и бюджетом, вы предоставите автостратегиям доступ к консолидированным данным об эффективности, что поможет улучшить качество будущих конверсий:
Для обеспечения баланса между количеством и качеством конверсий необходимо сформировать медиамикс на базе наиболее контролируемого формата — поисковых кампаний.
Оптимальная формула распределения бюджета:
- поиск — 70%
- Performance Max — 20%
- медийные кампании — 10%
При таком распределении алгоритмы ИИ всё ещё работают над значительной частью оптимизации кампаний, однако глобально в аккаунте всё остаётся под вашим контролем:
Участники проекта:
Менеджер проекта: Александра Несина
PPC-специалист: Александр Шилин
