Клієнт:
Будівельна компанія, що реалізує проєкти багатоквартирних житлових будинків у Києві та Київській області. Одночасно веде кілька об’єктів на різних етапах готовності, тож за кожним із них закріплена окрема маркетингова команда.
Очікувані результати від контекстної реклами:
- збільшення кількості конверсій
- зниження кількості фейкових або нецільових заявок та дзвінків
Період робіт:
- Налаштування: січень 2025
- Ведення: лютий 2025 — продовжуємо співпрацю дотепер
Динаміка результатів рекламних кампаній за 3 місяці
Проблема спам-заявок та фейкових конверсій
У процесі роботи виявлено, що алгоритми ШІ Google Ads періодично в пошуках нових конверсій виходять за межі якісних аудиторій та залучають трафік із низькою цінністю — зокрема, клік-ботів й фейкові заявки. Це призводить до спотворення даних про користувачів
і формує для системи неправильну модель цільової аудиторії.
Як наслідок — автоматичні стратегії призначення ставок працюють зі «збитим прицілом», а кількість спам-конверсій із контекстної реклами зростає в геометричній прогресії.
Загалом існує досить простий спосіб — імпорт офлайн-даних через
GCLID. Однак у нашому випадку є нюанс, який унеможливлює застосування цього методу: через використання зовнішнього колтрекінг-сервісу ми не можемо передати параметри кліку в CRM і повернути їх назад до Google Ads
Схема імпорту даних про конверсії в Google Ads
Як вирішити цю проблему без імпорту даних?
На жаль, простого рішення, немає. Проте, після аналізу всіх можливих варіантів ми зафіксували, де саме «протікає» система: що можна залатати, а від чого доведеться відмовитися повністю.
Націлювання медійних кампаній.
Використовуйте комбінований спосіб налаштування в медійних кампаніях: аудиторія та відібрані в ручному режимі місця розміщення оголошень. Це знизить охоплення та кількість кліків, проте така комбінація гарантовано убезпечить від спаму та підвищить якість
залученого трафіку:
Не використовуйте функцію оптимізованого націлювання, особливо якщо рекламуєте послуги з високою вартістю або послуги в специфічній вузькій ніші, в якій системі важко визначити портрет потенційного клієнта:
Об’єднайте типи відповідності ключових слів
Система структурування акаунту за принципом SKAG (одна група — одне ключове слово) та одночасне використання різних типів відповідності ключового слова — це застарілий підхід, який негативно впливає на ефективність пошукових кампаній.
Якщо створити копії ключових слів і призначити для кожного з них різний тип відповідності, то дані, що використовуються для інтелектуального призначення ставок, буде сегментовано. У результаті це може знизити ефективність, а в нашому випадку — призвести
до того, що буде витрачено вдвічі більше часу на перенавчання автостратегій.
Використовуйте пакетну стратегію призначення ставок та спільний бюджет.
Об’єднавши пошукові кампанії в групу з єдиною метою та бюджетом, ви надаєте автостратегіям доступ до консолідованих даних про ефективність, що допомагає підвищити якість майбутніх конверсій:
Для забезпечення балансу між кількістю та якістю конверсій, необхідно формувати медіамікс на базі найбільш контрольованого формату — Пошукових кампаній.
Оптимальна формула розподілу бюджету:
- пошук — 70%;
- Performance Max — 20%;
- медійні кампанії – 10%.
За такого розподілу, алгоритми ШІ все ще працюють над значною частиною оптимізації кампаній, проте глобально в акаунті все залишається під вашим контролем:
Учасники проєкту:
Менеджер проєкту: Олександра Нєсіна
РРС-спеціаліст: Олександр Шилін
