Блог Авеб

Параллельно с развитием технологий, эволюцией интернет-пространства и расширением арсенала маркетинговых инструментов утверждается новый подход к рекламе, в особенности – к рекламе в Интернете. Огромное количество аналитических инструментов и ресурсов для автоматизации нашей работы меняет маркетинг прошлого, основанный на идеях, экспериментах и попытках попасть пальцем в небо. Теперь всем заправляют данные – data.

Без сомнений, Google остается абсолютным лидером среди поисковых движков, однако за последние месяцы его доля на мировом рынке снизилась до 80%, хотя лояльные пользователи гуглят активнее, чем раньше. Между тем, Yandex набирает вес на международной арене, отчасти вытесняя расхваленный майкрософтом Bing с четвертой позиции рейтинга. Кроме того, по данным comScore, в большой пятерке поисковиков есть и другие изменения, о которых ниже.

При продвижении проекта немаловажную роль играет анализ конкурентов. Грамотный анализ конкурентов помогает построить оптимальную стратегию продвижения, эффективно спрогнозировать и распределить рекламный бюджет. Ключевой аспект анализа внешней оптимизации сайта — оценка ссылочной массы. Мы провели эксперимент и выяснили, какой из сервисов оценки ссылочной массы сайта показывает наиболее правдивые данные.

В процессе работы я часто сталкиваюсь с ситуацией, когда мы регистрируем сайт в сервисе статистики Google Analytics, открываем доступы клиентам… а дальше приходится буквально на пальцах объяснять, что же делать и как правильно «читать» весь этот массив данных. Специально для владельцев сайтов, которые хотят глубже и самостоятельно понимать аналитические данные по посещаемости сайта, для коллег-оптимизаторов и просто для людей, интересующихся веб-аналитикой — эта статья.

Действительно, если обрабатывать и анализировать все данные, предоставляемые Google Analytics, можно запросто похоронить себя под тонной ненужных сведений. Однако, если выделить главную, базово необходимую для всех владельцев сайтов, информацию — то монстр под названием Google Analytics становится понятным и приятным помощников в работе.

25 февраля в Киеве состоялся семинар Михаила Сливинского — «SEO-аналитика: ключ к эффективному продвижению», впечатлениями от которого хочу поделиться с вами.

Михаил Сливинский — руководитель отдела поисковой аналитики Wikimart. Эксперт в области оптимизации сайтов и повышения эффективности поискового продвижения. В интернет-маркетинге более 5 лет. Участвовал в продвижении около 70 сайтов. Автор программы «Аналитикум» на MegaIndex TV и блога “Экспертиза и seo-аналитика”.

Каждый наш клиент, имеющий сайт, рано или поздно начинает детально изучать данные из систем веб-аналитики, в том числе, наиболее популярной из них — Google Analytics. Именно на этом этапе начинается самое интересное, когда в попытке «разобраться самостоятельно» клиенты сопоставляют те данные, которые они видят в статистике и состояние своего бизнеса и, как правило, допускают ошибки в трактовании полученных данных.

Ниже я опишу наиболее частые ошибки клиентов, с которыми мне приходилось сталкиваться в своей работе.

Показатель отказов (bounce rate) часто является краеугольная метрика при оценке эффективности источников трафика, или целевых страниц для многих аналитиков. Методология измерения и оптимизации часто является важным и сложным вопросом.

Мне неоднократно приходится сталкиваться с необходимостью подправить код системы Google Analytics для получения дополнительных функций, или корректировки данных. Для этого нужно открывать справочный материал, или пользоваться поиском, в этом посте я решил собрал список самых популярных функций Google Analytics, которые затрагивают редактирование кода.

Чтобы лучше понять социальные медиа, нужно сегментировать и отслеживать их трафик. С набором фильтров, нескольких целей и пользовательским отчетом Google Analytics мы сможем увидеть, по каким источникам трафик приходит на сайт, и какие из них заслуживают увеличения инвестиций.

Наверняка многие сталкивались с необходимостью отследить в Google Analytics переходы на несуществующие страницы, то-есть страницы, которые возвращают ошибку 404.

Очевидная проблема заключается в том, что в стандартном отчете по содержимому сайта невозможно полноценно отфильтровать переходы на несуществующие страницы, так как в адресе странице будет указ ошибочный адрес, который нельзя выделить в отдельный сегмент.