Показатель отказов (bounce rate) часто является краеугольная метрика при оценке эффективности источников трафика, или целевых страниц для многих аналитиков. Методология измерения и оптимизации часто является важным и сложным вопросом.

Показатель отказов — процент посещений сайта, во время которых было просмотрено не более одной страницы или при которых посетитель покинул сайт со страницы входа (целевой страницы).

Ключевой момент заключается в том, что высокий показатель отказов не всегда является негативным значением. Для информационных ресурсов сценарий формата:

Попал на страницу сайта ⇒ Изучил материал ⇒ Закрыл
порой является нормальным (но неоптимальным).

У e-commerce ресурсов аналогичный сценарий может происходить так:
Попал на страницу сайта ⇒ Ознакомился с товарным предложением ⇒ Позвонил по телефону (закрыл сайт)

Показатель отказов

Предлагаю вам ознакомится с инфографикой KISSMetrics, в которой они подсчитали средний показатель в 40.5% и привели средние значения по разным отраслям.

В июле компания Google рассылала информационный бюллетень в котором даны средние значения с делением по источника и региона (Украина в выборку не попала).

Большинство систем веб-аналитики в отказы относят пользователей, которые попали на страницу сайта и не перешли на другие страницы, отсеивая пользователей , которые активно взаимодействовать с страницей (использовали скроллинг, просматривать иллюстрации, или табы) в «неэффективные».

Как можно оптимизировать показатель отказов?

Реализовать стратегические изменения — добавить на сайт функционал, стимулирующий пользователя выполнять дополнительные действия. Для интернет-магазина таковым может быть добавление блока «Сопутствующих товаров» стимулирующий к переходам по сайту. Подробнее о таких изменениях вы можете ознакомится в заметке «Показатель отказов и его изучение».

Точная настройка системы Google Analytics

Использовать события для отслеживания взаимодействия с элементами страницы

События — действия на странице, которые не приводят к перезагрузке страницы. Выполнения события не засчитывается как отказ системой Google Analytics. События можно применить к:

  • просмотр увеличенных версий иллюстрации
  • фокус на полях формы (ввод данных в поля форм)
  • открытие всплывающих блоков (подсказок, и т.д.)
  • переход межу табами (разделами в блоке описания)

События реализуются путем добавления конструкции вида:

 onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'Category', 'Action', 'Label', 'Value']);"

где Category — категория события, Action — действие, которое было выполненно, Label — метка события, Value — значение (параметры Label, Value — необязательные). Пример применения — отслеживание увличенных иллсютраций товара

Подробнее о реализации событий вы можете узнать в статье «Google Analytics Tweeks: Самые популярные правки в коде GA».

Отслеживание скролинга контента — возможно настроить выполнения события, когда пользователь прокрутил 70% (или любое другое значение) страницы . Для этого до кода GA необходимо вставить код:

<script src='http://ajax.microsoft.com/ajax/jquery/jquery-1.3.2.min.js' type='text/javascript'></script> 
<script type='text/javascript'>
        var IsDuplicateScrollEvent = 0;
         $(document).ready(function () {
            SetupGoogleAnalyticsTrackEvents();
        });
        function SetupGoogleAnalyticsTrackEvents()
        {
            TrackEventsForMinimumPageScroll();
        }
        function TrackEventsForMinimumPageScroll()
        {
           $(window).scroll(function(){
             var scrollPercent = GetScrollPercent();
             if(scrollPercent > 70)
             {
               if(IsDuplicateScrollEvent == 0)
               { 
                 IsDuplicateScrollEvent = 1;
                 //alert("Page Scrolled to 70% in " + document.location.href);
                 TrackEvent("Content Engagement", "Scrolled To 70%", document.location.href);
               }
             }
           }); 
        }
        function GetScrollPercent()
        {
             var bottom = $(window).height() + $(window).scrollTop();
             var height = $(document).height();
             return Math.round(100*bottom/height);
        }
        function TrackEvent(Category, Action, Label)
        {
           _gaq.push(['_trackEvent', Category, Action, Label]);
        }     
</script>

Регистрировать событие при пребывании на сайте свыше 15 секунд — для реализации необходимо в код GA после последней функции _gaq.push вставить код:

setTimeout('_gaq.push([\'_trackEvent\', \'NoBounce\', \'Over 15 seconds\'])',15000);

Примечательно, что в Яндекс.Метрика есть аналогичная возможность без редактирования кода, но которая регистрирует отказ если страница сайта не является активным табом в браузере (подробнее — Точный показатель отказов в Яндекс.Метрика).

Отслеживание использования кнопок социальных сетей — посещение страницы сайта с использование кнопок социальных сетей не относится к отказу. Подробнее о том как настроить отслеживания кнопок соц сетей читайте в заметке «Отслеживание кнопок Like и Tweet с помощью Google Analytics».

Уход с сайта по внешним ссылкам — при клике пользователя по внешним ссылка возможно регистрировать «просмотр виртуальной страницы», что по определению не будет заносится в показатель отказов. Для регистрации виртуальных просмотров необходимо к коду ссылки добавить событие:

 onClick="_gaq.push(['_trackPageview', '/virtual/virtual-page']);"

Выше описанные правки позволят более точно подсчитывать показатель отказов системой Google Analytics, но не будет решением проблемы если сайт получает трафик по не целевым запросам, или сайт неудобен для пользователей и не содержит полезный материал. Показатель отказов — всего лишь один из критериев, по которому можно оценивать эффективность, не стоит забывать о других метриках.

Напоследок, рекомендую посмотреть последний выпуск Web Analytics TV, в котором освещаются вопросы веб аналитики.

Рекомендую также прочесть: